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基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模
基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模
来源 :钛工业进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bosslon
【摘 要】
:
用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性。改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据。建立前馈神经网络预测器,建模提拉
【作 者】
:
王岩
雷小博
【机 构】
:
西安理工大学自动化与信息工程学院,西安理工大学晶体生长设备研究所
【出 处】
:
钛工业进展
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
生长模型
提拉法
神经网络
钛
growth models
Czochralski
neural network
ilmenite
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用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性。改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据。建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛。
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