【摘 要】
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利用电子鼻的气味指纹分析技术，对花生油调和棕榈油样品的风味进行评价。通过电子鼻检测五种油脂的气味在传感器上的响应值，并对电子鼻采集数据进行了单因素ANOVA分析、主成分
【机 构】
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中国疾病预防控制中心营养与食品安全所,江南大学食品学院,北京市科学技术研究院
【基金项目】
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国家科技支撑计划[功能食品资源优化及评价共性关键技术研究(项目编号:2012BAD33B01)];北京市科学技术研究院青年骨干项目资助(项目编号:2012-019)
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利用电子鼻的气味指纹分析技术，对花生油调和棕榈油样品的风味进行评价。通过电子鼻检测五种油脂的气味在传感器上的响应值，并对电子鼻采集数据进行了单因素ANOVA分析、主成分分析（PCA）及判别函数分析（DFA）。经单因素ANOVA分析，各个传感器的响应值的差别均具有统计学差异（P〈0．05）。经两两比较（S—N—K分析），各个样品之间在各个传感器上均具有差异（P〈0．05）。样品在各个传感器的响应值雷达图结果表明各样品具有不同的气味轮廓，其中花生油和调和油4“间的轮廓差距最大，表明两者的气味的差异最大。而调和
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