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基于紫外吸收光谱的总氮测定方法在分析精度上严重依赖于所建数学模型的预测精度。针对紫外光谱数据波段多，容易引入未知物质干扰光谱信息的问题，提出了局部线性嵌入（locd linear embedded,LLE）和偏最小二乘支持向量回归机（least square support vector regression machine, LS-SVR）相结合的紫外吸收光谱数据建模方法。首先利用LLE算法将高维的紫外吸收光谱映射到低维的流形空间，实现高维非线性光谱数据结构的特征提取，并利用LS—SVR建立硝酸盐含量的