基于改进LSTM模型的运维异常行为分析

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如今信息技术飞速发展,运维安全审计系统对于安全事件的防范效果显著.文中提出了基于改进LSTM神经网络的数据驱动检测模型,对运维记录进行深度挖掘,通过对用户行为模式建模,提取建立可泛化的模型,完成用户异常行为检测,准确率可达90%,这对于提高信息运维工作安全有极大的帮助,使得信息化运维工作质量得到了显著提高.
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