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k-匿名模型是数据发布领域用于对原始待发布数据集进行匿名处理以阻止链接攻击的有效方法之一，但已有的k-匿名及其改进模型没有考虑不同应用领域对匿名发布表数据质量需求不同的问题．在特定应用领域不同准码属性对基于匿名发布表的数据分析任务效用的贡献程度是不同的，若没有根据发布表用途的差异区别处理各准码属性的泛化过程，将会导致泛化后匿名发布表数据效用较差、无法满足具体数据分析任务的需要．在分析不同应用领域数据分析任务特点的基础上，首先通过修正基本0DP目录系统建立适用于特定问题领域的概念泛化结构；然后在泛化过程中为