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期刊论文
ART—2神经网络的改进及建模实现
ART—2神经网络的改进及建模实现
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dahinter11
【摘 要】
:
指出传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法,并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点,最后通过应用改进算
【作 者】
:
丛爽
郑毅松
等
【机 构】
:
中国科学技术大学自动化系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年14期
【关键词】
:
ART-2神经网络
建模
模式漂移
串并联模型
pattern recognition
neural network
system modeling
ART-2
【基金项目】
:
中国科学院优秀青年学者奖基金资助
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指出传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法,并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点,最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。
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