【摘 要】
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对于传统的因子分析模型,公因子解会不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型,而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则。为此,本文用因子分析的基本思
【机 构】
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广东商学院国民经济研究中心; 广东商学院华商学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目(2009YJA910002);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2009JJD910001);广东省普通高校人文社科研究项目(10WYXM020);广东商学院科学研究重点项目(08ZD11001);广东商学院华商学院院级重点项目(HS2011047)的资助
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对于传统的因子分析模型,公因子解会不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型,而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则。为此,本文用因子分析的基本思想,提出因子分析中降维性、解释性、拟合性更好的量化优良性准则,并证明有目标函数最大化的因子分析模型L是因子分析的一个优良模型。实证表明,因子分析模型L具有优良性,传统因子分析模型的最大似然法、主因子法误差较大。
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