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出现紧急情况时,我们能否信任无人驾驶汽车在最短时间内作出最佳判断?
无人驾驶技术正在进步,与此同时批评的声音也越发强烈。这可以理解——把自己的生命交到计算机手上,人们总是不太放心。另外,还有数据隐私泄露、工作机会流失等种种担忧。
当然,计算機会犯错误,它们还会被黑客入侵。所以,计算机的疏忽确实可能在道路上导致交通事故。第一起由研发中的无人驾驶汽车引发的事故已经发生,而且被媒体大量报道。
但是,我们可能忘了,在同一天,由人自己驾驶的汽车也发生了致命的事故,而且每天都有发生。包括计算机在内的基础设施确实可能存在漏洞,但我们自己的疏忽和不负责任的驾驶行为——比如超速、酒驾、毒驾、开车时发短信打电话——才是最大的不可控的马路杀手。
有关无人驾驶汽车安全性的很大一部分讨论是围绕这样一个问题进行的:当出现紧急情况时——比如避免撞上另外一辆车的唯一办法,就是撞上第三辆车,我们能否信任无人驾驶汽车在最短时间内作出最佳判断?
要知道,在这种情况下,最佳判断本身就是一个难以界定的词,因为从不同的角度得出的结论各不相同。我们只能说,计算机作出判断的依据是清晰的规则和政府道德委员会的建议,而人类本身大多是靠直觉和经验,后者不一定比前者更可靠。
关于数据隐私的担忧,有一定的道理。而对于数据隐私的态度,很大程度上是受到了所在文化和社会的影响。在中国,人们对于数据隐私的态度更加开放,更愿意把实用性和方便程度放在更重要的位置,因此中国的共享经济发展得更加繁荣。
各个国家对于数据隐私的态度未来如何发展,目前很难预测。实际上,我们在知情和不知情的状态下,已经允许了很多App来追踪我们的行动轨迹。所以,我们总是要在分享数据和获得方便之间寻求平衡。
至于无人驾驶汽车会不会彻底改变未来的工作版图,现在下结论也为时过早。
如果无人驾驶汽车普及,首先受到影响的应该是公交车和出租车司机。此外,航空公司、汽车租赁公司和酒店必须改变目前的商业模式。
与此同时,已经出现了一批在为无人驾驶时代摩拳擦掌的公司,比如美国的Tesloop公司,可以提供最远300英里的长距离、零二氧化碳排放的驾驶服务。他们正热切期待无人驾驶时代的到来。
所以,在今天想要完全看清无人驾驶时代的模样,几乎是不可能的,因为我们的想象力总是有限。我们所能做的,只能是相信科技进步的力量,并且张开双臂拥抱变化。
无人驾驶技术正在进步,与此同时批评的声音也越发强烈。这可以理解——把自己的生命交到计算机手上,人们总是不太放心。另外,还有数据隐私泄露、工作机会流失等种种担忧。
当然,计算機会犯错误,它们还会被黑客入侵。所以,计算机的疏忽确实可能在道路上导致交通事故。第一起由研发中的无人驾驶汽车引发的事故已经发生,而且被媒体大量报道。
但是,我们可能忘了,在同一天,由人自己驾驶的汽车也发生了致命的事故,而且每天都有发生。包括计算机在内的基础设施确实可能存在漏洞,但我们自己的疏忽和不负责任的驾驶行为——比如超速、酒驾、毒驾、开车时发短信打电话——才是最大的不可控的马路杀手。
有关无人驾驶汽车安全性的很大一部分讨论是围绕这样一个问题进行的:当出现紧急情况时——比如避免撞上另外一辆车的唯一办法,就是撞上第三辆车,我们能否信任无人驾驶汽车在最短时间内作出最佳判断?
要知道,在这种情况下,最佳判断本身就是一个难以界定的词,因为从不同的角度得出的结论各不相同。我们只能说,计算机作出判断的依据是清晰的规则和政府道德委员会的建议,而人类本身大多是靠直觉和经验,后者不一定比前者更可靠。
关于数据隐私的担忧,有一定的道理。而对于数据隐私的态度,很大程度上是受到了所在文化和社会的影响。在中国,人们对于数据隐私的态度更加开放,更愿意把实用性和方便程度放在更重要的位置,因此中国的共享经济发展得更加繁荣。
各个国家对于数据隐私的态度未来如何发展,目前很难预测。实际上,我们在知情和不知情的状态下,已经允许了很多App来追踪我们的行动轨迹。所以,我们总是要在分享数据和获得方便之间寻求平衡。
至于无人驾驶汽车会不会彻底改变未来的工作版图,现在下结论也为时过早。
如果无人驾驶汽车普及,首先受到影响的应该是公交车和出租车司机。此外,航空公司、汽车租赁公司和酒店必须改变目前的商业模式。
与此同时,已经出现了一批在为无人驾驶时代摩拳擦掌的公司,比如美国的Tesloop公司,可以提供最远300英里的长距离、零二氧化碳排放的驾驶服务。他们正热切期待无人驾驶时代的到来。
所以,在今天想要完全看清无人驾驶时代的模样,几乎是不可能的,因为我们的想象力总是有限。我们所能做的,只能是相信科技进步的力量,并且张开双臂拥抱变化。