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本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择,提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型。实验结果表明该方法具有很高的识别率,并且简单快速,可以用于实时的手势识别系统中。
基于支持向量机的手势识别研究
【摘 要】
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本文主要研究支持向量机在手势识别中模型的选择,包括多类模型和核函数的选择,提出基于径向基核函数和一对一多类方法的支持向量机模型是最佳分类模型。实验结果表明该方法具
【机 构】
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青岛科技大学信息科学技术学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年24期
【基金项目】
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基金申请人:刘云;项目名称:视频图像中人体目标检测算法研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(0641010)
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