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针对传统神经网络对铜坯温度预报存在的一些缺点，如：隐层数不易确定．网络训练对初值敏感等。该文利用三次样条权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型．克服了传统神经网络的缺点。仿真结果表明该模型具有较高的精度。
基于三次样条权函数神经网络的钢坯温度预报
【摘 要】
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针对传统神经网络对铜坯温度预报存在的一些缺点，如：隐层数不易确定．网络训练对初值敏感等。该文利用三次样条权函数神经网络建立了钢坯温度预报模型．克服了传统神经网络的缺点。
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院
【出 处】
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自动化与仪表
【发表日期】
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2010年2期
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