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一种免蒸养免蒸压矿物掺合料及其制备方法
【发表日期】
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2023年01期
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心电信号在心脏的健康状况监测和疾病诊断领域发挥着重要作用。在心电信号处理领域,R峰检测的准确率非常关键,因为可以通过它直接监测心率并且它是许多心电分析方法的预处理步骤。本文主要研究了两种类型的心电信号R峰检测:(1)基于频谱注意力核独立成分分析和自校准胎儿R峰检测器的无创胎儿心电R峰检测方法;(2)基于多尺度主成分分析网络的心律失常心电R峰检测方法。胎儿R峰检测在妊娠期心脏缺陷的诊断中意义重大,因
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随着自动驾驶应用逐渐步入市场,与自动驾驶相关的技术研究变得热门,比如车载云计算。车载云计算(vehicular cloud computing,VCC)利用自动驾驶车辆组建的临时资源池,即“车载云(Vehicular Cloud,VC)”,将空闲的车辆资源重新整合再分配。提供自动驾驶所需的所有服务。但VC的自组织性和动态性使VCC在管理和跨云访问方面具有很大的挑战。目前,相关VCC的研究大部分仅讨
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本文介绍一种金属结构的实时在线监测系统,在合适位置布置传感器监测金属结构设备运行过程的实时状态,再通过大数据分析比对,从而及时发现问题,排除隐患。通过工程应用案例,详细叙述系统各种传感器的作用和布置方法及布置位置,为今后智慧水利建设中类似工程的设计提供借鉴和参考。
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图神经网络因其强大的特征表示学习能力而被广泛应用于图数据挖掘。然而,由于图神经网络采用信息传播与聚合的模式进行表示学习,输入数据的轻微扰动就可以通过信息传播产生巨大的级联效应,从而改变模型的预测结果。图神经网络的脆弱性导致其无法应用于金融和医疗等注重安全性的领域。图神经网络的对抗攻击,以图数据扰动作为手段尝试改变图神经网络模型的行为。通过对这一任务进行研究,可以为设计鲁棒性更强的图神经网络提供指导
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近年来,随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在工业物联网等领域的快速普及与应用,时间同步作为一种传感器设备的基础技术得到了广泛的研究,如何在保持高精度时间同步的情况下实现更低的能量消耗和计算复杂度是如今研究的热点。基于互联网协议第六版(Internet Protocol Version 6,IPv6)的低功耗有损网络路由协议(IPv6 Routing Pro
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目标检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其主要目标是在图像中识别并定位目标物体。由于其与许多人类任务的视觉需求高度相关,目标检测技术被广泛运用于工业机器人、视频监控、智能交通等领域。虽然近年来随着深度学习的发展,结合深度学习的目标检测技术也迅速发展并逐渐趋于成熟,但其在真实环境下仍然面临着很大的挑战。在当前的目标检测研究中,目标区域由规则的边界框进行定义,当预测的边界框捕获到足够多关于目标的
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随着互联网蓬勃发展,网络中产生的信息越来越多,现在已经进入一个信息爆炸的时代。如何快速有效地获取所需要的信息已经成为当今时代亟待解决的问题。因此世界上越来越多的学者开始将目光聚焦于自动文本摘要技术,希望以此缓解信息过载的现象。近年来,随着深度学习的不断发展,基于深度学习的生成式文本摘要已经占据了主流地位。本文对生成式自动文本摘要技术的研究现状进行了深入地调研,分析现有模型存在的问题,并针对这些问题
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随着物联网设备的数量呈指数增长和时延敏感新应用的出现,5G网络中边缘服务器的有效部署变得越来越重要。现有的5G网络边缘服务器部署策略未考虑宏基站和微基站的差异性对于时延和部署成本以及用户移动性的影响。因此,针对宏基站和微基站的差异性对时延和成本的影响,以及边缘用户的移动性对时延敏感服务的影响展开研究是5G网络技术中一个重要的理论支持。通过对现有边缘服务器部署策略未考虑宏基站和微基站的差异性对于时延
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