【摘 要】
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针对粒子群分簇路由优化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种混沌-量子粒子群的双子粒子群分簇路由算法。该算法以簇头的能量、簇头与汇聚节点的距离以及与
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61540022）
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针对粒子群分簇路由优化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种混沌-量子粒子群的双子粒子群分簇路由算法。该算法以簇头的能量、簇头与汇聚节点的距离以及与簇内成员节点的距离构造最优簇头的代价函数,主粒子群利用混沌粒子群寻优,辅粒子群利用量子粒子群寻优,加入量子波动理论,使算法具有较好的全局收敛性。双子粒子群采用收敛速度快的凹函数递减策略优化权重。仿真结果验证了该算法可使无线传感网络节点能量消耗均衡化,显著延长网络生命周期,与LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering
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