计算机视觉不变量用于几何零件的匹配

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许多图像目标都可以用其上有代表性的一些点( 如角点和边缘上的点) 及其相互关系作为特征作为描述,通过模板点集与目标点集之间的匹配可以达到识别的目的.以计算机视觉的不变性理论为基础,对几何零件的边缘角点应用变化,构造出两种不变理论,并应用到几何零件的识别.由于这两种距离矢量都是基于统计特性,因此其求解的稳健性好“,”Many objects in images can be presented by some important points on them(e.g.corner points of edge points).We could complete recognition task througn matching these points.In this paper based on the Invariant theory Corners on the edge of an geometry-part were used to construct two Invariant.And they can be used to recognize geometry-part. The experient show that the method has good results and stable performance.
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