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数据挖掘技术下的银行客户流失决策树预测算法
数据挖掘技术下的银行客户流失决策树预测算法
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kahn419
【摘 要】
:
在银行客户流失预测系统中经常要通过客户数据对未知客户的服务信息进行预测,以对银行今后的经营策略提供依据。在对客户的预测中,经常需要对他们的某种分类属性进行分类规则
【作 者】
:
石杨
岳嘉佳
【机 构】
:
南京交通职业技术学院,南京银行
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2014年4X期
【关键词】
:
决策树
客户流失
关联规则
数据挖掘
decision treesChurnassociation rulesdata mining
【基金项目】
:
南京交通职业技术学院青年教师科研基金项目(项目编号JQ1304)
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在银行客户流失预测系统中经常要通过客户数据对未知客户的服务信息进行预测,以对银行今后的经营策略提供依据。在对客户的预测中,经常需要对他们的某种分类属性进行分类规则挖掘。该文主要探讨使用决策树这种常用的有效的方法来对客户数据进行分类规则挖掘。
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