【摘 要】
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大型网上超市“一地多仓”和“多地多仓”等仓储布局导致“一单多品型”订单被拆分在不同仓库进行拣选并分多次配送给顾客,这就诱发了“高成本、高污染、高扰民”等影响电子
【机 构】
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华北电力大学经济与管理学院,北京102206;浙江大学管理学院,杭州310058;北京联合大学商务学院,北京100025
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大型网上超市“一地多仓”和“多地多仓”等仓储布局导致“一单多品型”订单被拆分在不同仓库进行拣选并分多次配送给顾客,这就诱发了“高成本、高污染、高扰民”等影响电子商务绿色健康发展的挑战性难题.被拆分订单在多个仓库间的合并打包是化解这一难题的重要手段.本文从化解问题求解难度入手,以提高拆分订单合并打包方案在线生成的科学性和高效性为目标,综合运用组合优化和状态空间搜索理论,围绕拆分订单是否合并打包,选择哪些仓库打包,哪些商品可以合并打包这三个关键问题提出拆分订单合并打包问题的两阶段在线智能优化决策方法.第一阶段归纳总结决策影响因素,制定判定规则,决策合并打包必要性;第二阶段,采用状态空间搜索算法生成备选的合并打包方案集合,将定性的控制策略转换成控制规则纳入方案生成过程来缩减方案空间.数值实验表明,本文提出的合并打包优化策略可有效降低网上超市拆分订单履行成本,理论成果可为指导网上超市或其它拆单现象显著的B2C电商企业的实际合单作业提供借鉴.
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