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摘 要：物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。在自由贸易港建设的背景下，把握海南省物流业发展的影响因素，探寻物流业发展规律，对促进海南省物流业与经济协同发展，科学制定物流政策具有重要意义。本文选取海南省2010—2019年的面板数据，将物流业增加值作为衡量物流业发展的参考指标，基于文献研究方法选取八个影响物流业发展的因素，运用灰色关联分析法分析了这些影响因素对海南省物流业发展的具体作用，在此基础上，提出了促进海南省物流业发展的对策建议。
关键词：自由贸易港;海南省;物流业;影响因素;灰色关联分析
本文索引：王丽贞，杨方方.<变量 2>[J].中国商论，2021（16）：-014.
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）08（b）--04
1 引言
2020年6月1日，中共中央国务院印发的《海南自由贸易港建设总体方案》中指出海南自由贸易港要大力发展现代服务业，而现代物流业作为现代服务业的重要组成部分，其高质量发展有利于推动海南省自贸港建设的发展。党的十九大指出，加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整和提高国民经济竞争力具有重要意义。海南省现代物流业整体发展水平目前依然不高，在产业结构中的占比远低于发达国家，科技、人才等要素竞争力不强。在大力推动自由贸易港建设的背景下，掌握海南省物流业发展过程中存在的规律，探寻海南省物流业发展的影响因素，具有十分重要的现实意义。
目前对于物流业发展影响因素的研究成果较为丰富，高尧（2020）基于向量自回归模型，研究了北京市物流业发展的影响因素，结果表明，工业产值对物流业产值的影响为正向，居民最终消费以及公路里程数对物流产值的影响为负[1]。车丹丹（2020）采用灰色关联模型对山西省物流业影响因素进行分析，研究显示公路货运量、铁路货运量、运输线路长度对物流业的影响较大，而地区生产总值、居民人均可支配收入、社会消费品零售总额等对物流业影响较小[2]。王舒琪（2020）分析了我国东中西部物流发展水平差异性的驱动因素，基于此，提出促进我国物流业均衡发展的对策建议[3]。李娟等（2020）分析了物流业发展质量的内外部影响因素，研究发现这些因素对物流业发展质量的影响不仅是静态的，还存在动态和长期效应[4]。顾昊磊等（2020）应用模糊定性比较分析法，研究了区域物流能力影响因素，基于此，提出促进区域物流发展的对策建议[5]。秦立公等（2020）采用定性分析方法，对农产品物流的影响因素进行了研究[6]。李红霞等（2019）运用解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP），对物流业低成本发展的影响进行研究，基于研究成果，提出了促进物流低成本发展的对策建议[7]。
现有的关于物流发展影响因素的研究，为识别物流发展过程中存在的规律奠定了基礎。但现有研究以定性研究为主，缺乏量化分析。同时现有对区域物流发展影响因素的文献多以内陆地区为研究对象，对中国对外开放的重要门户，链接亚非欧海空通道的海南省的研究几乎为空白。基于此，本文基于海南省2010—2019年的面板数据，采用灰色关联分析法，分析影响海南省物流发展的因素，探寻海南省物流发展的内在规律，以期为自由贸易港背景下，科学推动海南省物流产业发展提供科学依据。
2 海南省物流业发展影响因素的灰色关联分析
2.1 指标的选取
物流业是一个跨行业、跨部门的新兴复合型产业，影响其发展的因素较多。通过搜集相关文献[8～10]，考虑海南省物流业发展的特征、数据的可得性及可操作性，选取物流业增加值（亿元）作为衡量海南省物流业发展状况的参考序列，选取人均 GDP（元）、第一产业生产总值（亿元）、第二产业生产总值（亿元）、进出口总额（万美元）、社会消费品零售总额（亿元）、运输线路长度（公里），即铁路营业里程、公路里程、内河航道里程之和、物流业固定资产投资 （亿元）、物流业从业人员数（人）作为比较序列。其中，有关物流产业的数据，用交通运输、仓储和邮政业的数据代替。
2.2 数据来源及实证分析
选取海南省2010—2019年的面板数据进行研究，各指标数据通过《海南省统计年鉴》整理所得。针对个别指标个别年份数据的空缺，本文采用均值插值法进行填补。
由于不同指标值的意义、量纲和性质可能各不相同，因此采用极大值法将指标值先进行标准化处理，即
（1）
其中，为指标在时刻的值。
通过整理海南省2010—2019年相关指标的面板数据，并利用式（1）对指标数据进行标准化处理，标准化后的结果如表1所示。
通过公式可计算比较序列与参考序列的绝对差值，计算结果如表2所示。
通过公式， 可得，。
通过公式可计算比较序列与参考序列的灰色关联系数，计算结果如表3所示。其中，为分辨系数，（0，1），通常取0.5。
通过公式可得比较序列与参考序列的灰色关联度，计算结果如表4所示。
2.3 实证结果分析
根据实证结果分析可知，八个因素与物流业增加值的灰色关联度由大到小依次为：人均 GDP、社会消费品零售总额、运输线路长度、第一产业生产总值、物流业固定资产投资、第二产业生产总值、进出口总额、物流业从业人员数。其中，人均 GDP、社会消费品零售总额与物流业增加值的灰色关联度大于0.8，运输线路长度、第一产业生产总值、物流业固定资产投资、第二产业生产总值与物流业增加值的灰色关联度介于0.7与0.8之间，进出口总额、物流业从业人员数与物流业增加值的灰色关联度小于0.7。
人均GDP与物流业增加值的灰色关联度最大，为0.8719，说明人均GDP是影响海南省物流业发展最为重要的因素。人均GDP在一定程度上可以衡量人们的生活水平，海南省人均GDP从2010年的23323元，提升到2019年的56507元，说明人们生活水平越来越高，购买力越来越强。同时随着电子商务技术的不断发展，网购使商品的流通量逐渐增加，这必然促进海南省物流业规模的不断扩大。
关键词：自由贸易港;海南省;物流业;影响因素;灰色关联分析
本文索引：王丽贞，杨方方.<变量 2>[J].中国商论，2021（16）：-014.
中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）08（b）--04
1 引言
2020年6月1日，中共中央国务院印发的《海南自由贸易港建设总体方案》中指出海南自由贸易港要大力发展现代服务业，而现代物流业作为现代服务业的重要组成部分，其高质量发展有利于推动海南省自贸港建设的发展。党的十九大指出，加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整和提高国民经济竞争力具有重要意义。海南省现代物流业整体发展水平目前依然不高，在产业结构中的占比远低于发达国家，科技、人才等要素竞争力不强。在大力推动自由贸易港建设的背景下，掌握海南省物流业发展过程中存在的规律，探寻海南省物流业发展的影响因素，具有十分重要的现实意义。
目前对于物流业发展影响因素的研究成果较为丰富，高尧（2020）基于向量自回归模型，研究了北京市物流业发展的影响因素，结果表明，工业产值对物流业产值的影响为正向，居民最终消费以及公路里程数对物流产值的影响为负[1]。车丹丹（2020）采用灰色关联模型对山西省物流业影响因素进行分析，研究显示公路货运量、铁路货运量、运输线路长度对物流业的影响较大，而地区生产总值、居民人均可支配收入、社会消费品零售总额等对物流业影响较小[2]。王舒琪（2020）分析了我国东中西部物流发展水平差异性的驱动因素，基于此，提出促进我国物流业均衡发展的对策建议[3]。李娟等（2020）分析了物流业发展质量的内外部影响因素，研究发现这些因素对物流业发展质量的影响不仅是静态的，还存在动态和长期效应[4]。顾昊磊等（2020）应用模糊定性比较分析法，研究了区域物流能力影响因素，基于此，提出促进区域物流发展的对策建议[5]。秦立公等（2020）采用定性分析方法，对农产品物流的影响因素进行了研究[6]。李红霞等（2019）运用解释结构模型（ISM）和层次分析法（AHP），对物流业低成本发展的影响进行研究，基于研究成果，提出了促进物流低成本发展的对策建议[7]。
现有的关于物流发展影响因素的研究，为识别物流发展过程中存在的规律奠定了基礎。但现有研究以定性研究为主，缺乏量化分析。同时现有对区域物流发展影响因素的文献多以内陆地区为研究对象，对中国对外开放的重要门户，链接亚非欧海空通道的海南省的研究几乎为空白。基于此，本文基于海南省2010—2019年的面板数据，采用灰色关联分析法，分析影响海南省物流发展的因素，探寻海南省物流发展的内在规律，以期为自由贸易港背景下，科学推动海南省物流产业发展提供科学依据。
2 海南省物流业发展影响因素的灰色关联分析
2.1 指标的选取
物流业是一个跨行业、跨部门的新兴复合型产业，影响其发展的因素较多。通过搜集相关文献[8～10]，考虑海南省物流业发展的特征、数据的可得性及可操作性，选取物流业增加值（亿元）作为衡量海南省物流业发展状况的参考序列，选取人均 GDP（元）、第一产业生产总值（亿元）、第二产业生产总值（亿元）、进出口总额（万美元）、社会消费品零售总额（亿元）、运输线路长度（公里），即铁路营业里程、公路里程、内河航道里程之和、物流业固定资产投资 （亿元）、物流业从业人员数（人）作为比较序列。其中，有关物流产业的数据，用交通运输、仓储和邮政业的数据代替。
2.2 数据来源及实证分析
选取海南省2010—2019年的面板数据进行研究，各指标数据通过《海南省统计年鉴》整理所得。针对个别指标个别年份数据的空缺，本文采用均值插值法进行填补。
由于不同指标值的意义、量纲和性质可能各不相同，因此采用极大值法将指标值先进行标准化处理，即
（1）
其中，为指标在时刻的值。
通过整理海南省2010—2019年相关指标的面板数据，并利用式（1）对指标数据进行标准化处理，标准化后的结果如表1所示。
通过公式可计算比较序列与参考序列的绝对差值，计算结果如表2所示。
通过公式， 可得，。
通过公式可计算比较序列与参考序列的灰色关联系数，计算结果如表3所示。其中，为分辨系数，（0，1），通常取0.5。
通过公式可得比较序列与参考序列的灰色关联度，计算结果如表4所示。
2.3 实证结果分析
根据实证结果分析可知，八个因素与物流业增加值的灰色关联度由大到小依次为：人均 GDP、社会消费品零售总额、运输线路长度、第一产业生产总值、物流业固定资产投资、第二产业生产总值、进出口总额、物流业从业人员数。其中，人均 GDP、社会消费品零售总额与物流业增加值的灰色关联度大于0.8，运输线路长度、第一产业生产总值、物流业固定资产投资、第二产业生产总值与物流业增加值的灰色关联度介于0.7与0.8之间，进出口总额、物流业从业人员数与物流业增加值的灰色关联度小于0.7。
人均GDP与物流业增加值的灰色关联度最大，为0.8719，说明人均GDP是影响海南省物流业发展最为重要的因素。人均GDP在一定程度上可以衡量人们的生活水平，海南省人均GDP从2010年的23323元，提升到2019年的56507元，说明人们生活水平越来越高，购买力越来越强。同时随着电子商务技术的不断发展，网购使商品的流通量逐渐增加，这必然促进海南省物流业规模的不断扩大。