【摘 要】
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针对汽车电控系统故障诊断的复杂性．提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法（Dempster-Shafer证据推理法）在汽车防抱死系统故障诊断中的
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针对汽车电控系统故障诊断的复杂性．提出用多传感器信息融合技术来解决该问题的思路。研究了一种决策层信息融合方法（Dempster-Shafer证据推理法）在汽车防抱死系统故障诊断中的应用，并详细介绍了在此实例中的故障识别框架的建立、mass函数的确定、证据合成等内容。结果表明，基于Dempster-Shafer证据推理的决策层信息融合方法能够准确、有效地诊断出ABS系统故障所在的部位。
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