SIMCA分类法与PLS算法结合近红外光谱应用于卷烟纸的质量控制

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应用SIMCA分类法与PLS算法结合卷烟纸的傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)建立了卷烟纸的分类模型,用于卷烟纸的判别分类,效果良好;同时,建立了测定卷烟纸定量、厚度、透气度、水分和灰分等性质的校正模型,其相应的相关系数分别为0.9768,0.9664,0.9470,0.9563和0.9759;全交互校验均方残差分别为0.5614,0.0960,1.2741,0.0967和0.2603。校正模型应用于样品实测,结果准确,令人满意。
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