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针对混合核函数支持向量机（SVM）在建模中的重要参数值选择问题，提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法，对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整，给出应用该方法的具体步骤，通过仿真实验验证该算法的有效性。该方法用于谷氨酸发酵过程的建模研究，取得了较高建模精度。
基于IPSO的混合核函数SVM参数优化及应用
【摘 要】
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针对混合核函数支持向量机（SVM）在建模中的重要参数值选择问题，提出利用具有较强全局搜索能力的改进粒子群优化算法，对混合核函数SVM建模过程中的重要参数进行优化调整，给出应用该
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年6期
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