面向标签传播算法的社团检测研究现状及展望

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标签传播算法的社团检测原理简洁、时间复杂性低,产生了大量的基于标签传播的社团检测方法,亟需系统性总结.本文首先分析概括了标签传播算法存在的问题、成因和挑战;然后主要从以下几方面分别阐述了其研究现状,汇总了相关方法采用的策略,分析比较了代表性算法:1)提高算法性能,2)解决不确定性问题,3)解决标签震荡现象,4)解决平凡检测问题,5)重叠社团检测,6)动态社团检测;最后总结了代表性算法的适用场景,并对该类算法的难点和发展趋势进行了展望.
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