【摘 要】
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在大数据不断发展的今天,如何充分利用室内定位系统(IPS)获取大量人类行为轨迹数据,研究和构建小型场景下的GIS关键模型并建立分析系统是目前所研究的热点问题。以IPS获取和
【机 构】
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贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州大学公共管理学院
【基金项目】
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贵州省重大专项项目(黔科合重大专项字[2012]6007号);国家自然科学基金(41361091);贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金项目(黔科合人字[2013]39号)
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在大数据不断发展的今天,如何充分利用室内定位系统(IPS)获取大量人类行为轨迹数据,研究和构建小型场景下的GIS关键模型并建立分析系统是目前所研究的热点问题。以IPS获取和标记的用户实时位置信息、驻留区域和时长信息以及用户运动轨迹信息为基础数据,利用GIS的时空分析方法,探究顾客在商场内的空间分布和时间分异规律,提出了商场租金动态计算方法,构建了大型商场的租金动态拟定模型,并对模型进行了验证。最后以Arc GIS Engine为平台,建立基于IPS的商场租金动态拟定系统,在此基础上进行讨论和总结。
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