【摘 要】
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将模糊分类和传统神经网络相结合，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型，并将该模型应用于透平机械故障诊断，同时在模糊神经网络的输出中引人故障概率因子。分析表明ＦＮＮ的性能优于传统ＢＰ网
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将模糊分类和传统神经网络相结合，建立了模糊神经网络（ＦＮＮ）故障诊断模型，并将该模型应用于透平机械故障诊断，同时在模糊神经网络的输出中引人故障概率因子。分析表明ＦＮＮ的性能优于传统ＢＰ网络。
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