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针对传统的蝙蝠算法存在求解精度低和易陷入局部最优的问题,提出了一种加入自学习因子c和比例权重系数的改进方法。通过一系列基准的测试函数的测试结果表明,改进后的蝙蝠算法较传统的蝙蝠算法能够解决算法陷入局部最优的问题,且有效地提高了求解精度。
基于自学习因子c和权重系数的改进蝙蝠算法
【摘 要】
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针对传统的蝙蝠算法存在求解精度低和易陷入局部最优的问题,提出了一种加入自学习因子c和比例权重系数的改进方法。通过一系列基准的测试函数的测试结果表明,改进后的蝙蝠算
【机 构】
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西华大学电气与电子信息学院
【出 处】
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黑龙江电力
【发表日期】
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2018年02期
【基金项目】
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教育部“春晖计划”资助项目（Z2012029）, 四川省信号与信息重点实验室开放基金（szjj2012-015）
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