【摘 要】
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在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者
【机 构】
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中国人民大学统计学院,墨尔本大学数学与统计学院,教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学
【基金项目】
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中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“大数据分析的稳健统计理论与应用研究”(18XNL012)的资助
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在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归(SSPQR)模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论:①男女工资差距主要来源
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