【摘 要】
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1 随机变量的分解把随机变量 ξ分成几个简单随机变量的和的过程称为随机变量的分解 .2 期望的性质若 ξ=ξ1+ ξ2 +… + ξn,则Eξ =E(ξ1+ ξ2 +… + ξn) =Eξ1+Eξ2 +
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1 随机变量的分解把随机变量 ξ分成几个简单随机变量的和的过程称为随机变量的分解 .2 期望的性质若 ξ=ξ1+ ξ2 +… + ξn,则Eξ =E(ξ1+ ξ2 +… + ξn) =Eξ1+Eξ2 +… +Eξn.3 期望的分解原理要求一个比较复杂的随机变量 ξ的期望 ,我们可把随机变量 ξ拆成n个比较简
1 Decomposition of Random Variables The process of dividing a random variable into the sum of several simple random variables is called the decomposition of random variables. 2 If the expected property is ξ = ξ1 + ξ2 +... + ξn, then Eξ = E(ξ1+ ξ2 +... + Ξn) =Eξ1+Eξ2 +... +Eξn.3 The expected decomposition principle requires the expectation of a more complex random variable, and we can disassemble the random variable into n comparisons.
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