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以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方法有效可行。
基于深度神经网络的肝硬化中医治疗预测研究
【摘 要】
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以中医电子病历中肝硬化数据为数据源,运用数据清洗、主成份分析技术构建致病指标与诊断结果二元组,通过训练神经网络和支持向量机分类器模型进行预测结果对比,结果表明该方
【机 构】
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湖北中医药大学信息工程学院
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2019年5期
【基金项目】
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2017年湖北中医药大学“青苗计划”项目“基于中医电子病历的慢性乙型肝炎诊断预测算法研究”(项目编号:2017ZZX016);国家中医药管理局2018年度中医药法制化建设项目“互联网虚假违法中医医疗广告监测”(项目编号:GZY-FJS-2018-162)
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