【摘 要】
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身份认证是网络安全的一道重要防线,口令长期以来一直是身份认证的主流方式,口令攻击是口令安全研究的重要手段.基于概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar
【机 构】
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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61502527,61702549,61862011,61872449);广西自然基金(2018GXNSFAA138116);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201704)资助~~
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身份认证是网络安全的一道重要防线,口令长期以来一直是身份认证的主流方式,口令攻击是口令安全研究的重要手段.基于概率上下文无关文法(Probabilistic Context-Free Grammar, PCFG)和基于Markov链的模型是目前效果最为显著的两类口令攻击方法,它们分别从子结构组成层面和字符前后依赖层面对口令进行有效地建模刻画.该文中,作者在综合上述两类模型优点的基础上提出了一种基于结构划分及字符串重组的口令攻击方法,记为SPSR模型:首先将口令划分成抽象的子结构,然后利用改进的Markov
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