【摘 要】
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针对蔬果类商品B2C直销模式拣货包装环节存在的拣货节拍柔性、订单个性化强、配送时间性要求高、需满足装车时间窗和装车顺序等问题,引入JIT(just in time)准时制生产思想,基
【基金项目】
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国家自然科学基金资助面上项目(71272093、71201055);国家创新研究群体科学基金资助项目(71421001)
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针对蔬果类商品B2C直销模式拣货包装环节存在的拣货节拍柔性、订单个性化强、配送时间性要求高、需满足装车时间窗和装车顺序等问题,引入JIT(just in time)准时制生产思想,基于流水作业和生产作业调度原理,以"准时拣货、准时装车"为目标,建立考虑装车时间窗、装车链顺序的拣货包装序列优化模型。基于定性定量相结合的思想,以降低搜索空间范围和提高算法计算速度为突破口,引入人工经验设计了以优先规则算法生成初始种群和修订递推式算法求解适应度的混合遗传算法。最后,通过应用实例分析和算法比较证明模型和算法的有效性。结果表明,本文的模型和算法比作业顺序有链优先约束模型和不考虑人工经验的遗传算法,能大大降低拣货包装时间和提早延迟成本,为B2C直销模式下的拣货包装方案生成提供了新手段。
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