基于UAAE深度包检测的网络应用识别分析与实现

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数字化校园网络本身具备的开放共享本质决定了其不可避免地会直接面临各种安全威胁。安全形势变化的特点不再是简单的针对设备的各种恶意扫描攻击,而是更关注用户的应用。就基于通用应用识别引擎(UAAE)的深度报文检测应用识别技术进行分析以便更好地掌控网络安全,查找安全漏洞和抵御漏洞攻击。
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