基于哨兵3A-OLCI影像的内陆湖泊藻蓝蛋白浓度反演算法研究

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ti110

【摘要】

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蓝藻是内陆富营养水体水华发生的主要优势藻种，而藻蓝蛋白(Phycocyanin，PC)是蓝藻的标志性色素，因此利用遥感估算水体中藻蓝蛋白浓度从而对蓝藻水华预警具有重要意义。利用太湖

【作者】

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苗松王睿李建超吴志明时蕾吕恒李云梅赵少华刘思

【机构】

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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,环境保护部卫星环境应用中心

【出处】

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红外与毫米波学报

【发表日期】

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2018年5期

【关键词】

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藻蓝蛋白 OLCI 随机森林遥感反演 phycocyanin(PC)OLCIRandom Forest(RF)remote sensinginversion

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目“城市水体水质高分遥感与地面协同监测关键技术研究”(2017YFB0503902),国家自然科学基金(41471282),水体污染控制与治理科技重大专项，“城市水环境遥感监管及定量评估关键技术研究”(2017ZX07302003),民用航天技术预先研究项目“5m红外多谱段卫星系统环保领域研究”

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蓝藻是内陆富营养水体水华发生的主要优势藻种，而藻蓝蛋白(Phycocyanin，PC)是蓝藻的标志性色素，因此利用遥感估算水体中藻蓝蛋白浓度从而对蓝藻水华预警具有重要意义。利用太湖、滇池、洪泽湖的实测数据，构建藻蓝蛋白随机森林遥感估算模型，并将模型应用到哨兵3A-OLCI影像。通过对随机森林的输入自变量进行重要性分析，发现第7波段(620 nm)、第8波段(665 nm)和第9波段(675 nm)三个波段对藻蓝蛋白反演的影响程度最大。同时，反演结果表明，随机森林反演的藻蓝蛋白浓度平均绝对百分比误差（MAP

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