声源定位中的一种含噪语音端点检测算法

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在声源定位中,双门限法是一种常用的语音端点检测算法.当语音不含噪声时,双门限法能取得较好的端点检测效果,但当语音含有噪声时其端点检测效果较差.为此,本文将子空间法和双门限法结合起来,提出了一种含噪语言端点检测算法.该算法首先利用子空间法对语音进行降噪处理,然后再利用双门限对降噪后的语言进行端点检测.实验结果表明,对于含有white噪声、volvo噪声、pink噪声的语音,本文算法比双门限的语言端点检测效果更好.
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