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K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型——（α,L）多样化K-匿名模型解决存在的问题。通过一个局部化泛化算法对新模型的有效性进行实验验证。
一种增强的隐私保护K-匿名模型——(α,L)多样化K-匿名
【摘 要】
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K-匿名化是数据发布环境下保护个人隐私的一种有效的方法。指出目前已有的一些K-匿名模型存在隐私泄露问题,给出了一种新的有效的K-匿名模型——（α,L）多样化K-匿名模型解决存
【机 构】
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中国矿业大学计算机学院,东南大学移动通信国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年21期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金No.BK2007035;东南大学移动通信国家重点实验室开放研究基金(No.W200817);中国矿业大学科技基金(No.0D080309)~~
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