【摘 要】
:
在高中生物学教学中针对学习活动前、中、后三个阶段,分别进行具体的元认知监控能力的训练,如学习提纲,思维外在表征,“问题单”等方式,并指出进行元认知监控水平训练的保障。
论文部分内容阅读
在高中生物学教学中针对学习活动前、中、后三个阶段,分别进行具体的元认知监控能力的训练,如学习提纲,思维外在表征,“问题单”等方式,并指出进行元认知监控水平训练的保障。
其他文献
研究了一类带有源项和线性阻尼的非线性耦合波动方程组的初边值问题,该系统可以描述受到外力作用和粘性阻尼以及摩擦阻尼作用的非线性系统的振动.通过构造合适的泛函和微分方
针对传统全变分(Total Variation,TV)低剂量CT(Computed Tomography,CT)算法在重建图像时出现阶梯效应和模糊图像边缘的问题,提出了基于绝对差值排序(Rank-Ordered Absolute Differences,ROAD)和中值先验(Median Prior,MP)模型的TV低剂量CT重建算法.首先采用ROAD对传统TV模型中的扩散函数进行改进,然后将改进
为了揭示偶极相互作用对于冷原子体系磁学性质的影响,研究了偶极自旋-1,自旋-2和混合自旋-1玻色-爱因斯坦凝聚体(BEC)的基态性质.首先用平均场方法处理场算符并作单模近似,然后
基于广义边界控制方法和有限元方法,探讨了一类固体力学反问题的数值求解方法.将柯西反问题转化成线性代数方程组,得到一个求解此类柯西反问题的直接算法.为克服测量数据中随
利用自行研制的管道式气体粉尘爆炸试验装置,研究了管道内甲烷-空气混合物的爆炸过程,对爆炸过程进行了模拟仿真.研究得到的仿真模拟结果与实验数据的偏差〈12%,与文献数据基
针对运用深度置信网络进行面部表情识别时出现的空间结构特征被忽视、运算量大等问题,本文提出了基于双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法.首先,以提出的双值韦伯算子为基础,优化传统韦伯算子在空间分布方向单一的特征提取,丰富细节纹理信息,完成了初次特征提取.其次,融合局部纹理信息的表征,借助深度学习在整体结构信息方面的提取优势,运用深度置信网络实现更易识别的高级特征的二次提取.实验结果表明,本算法提高了面
生物学科高三综合复习课的教学对提高学生的复习效率至关重要,由于学生在知识基础、个性特征和学习能力等方面存在着差异,笔者在高三综合复习课上进行了分层次综合复习的尝试,正
<正>目前我国仅台湾就有6种莕菜,大致可以用花的颜色分成两大类,一类是黄色花的荇菜与黄花莕菜两种;另一类是开白色花的种类。多年生浮叶性草本,叶心形,长8-205cm。花单出,萼
针对处理部分信息不可观测模型通常采用的边际极大似然估计和矩估计仅在大样本下是等价的,而在实际问题中样本相对较小的情形下两个估计量的性质并不明确的问题,我们有必要研
全长约200mm。雄鸟上体暗灰色,颏、喉近白色,下喉至上胸淡灰,具褐色纵纹;胸部两侧和胁部橙棕色,腹部中央近白色。雌鸟与雄鸟相似,但喉侧和胸部的暗褐色纵纹较浓著,嘴呈褐色而与黑胸