【摘 要】
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当前基于云平台下线性回归算法用于能见度、湿度与气溶胶PM10之间相关性研究较少,针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,设计云环境下DMLR(Distributed Multi
【机 构】
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南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西科技师范学院,广西气象台
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61862010);广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380200);2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0699);广西教育厅重点学科《运筹学与控制论》
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当前基于云平台下线性回归算法用于能见度、湿度与气溶胶PM10之间相关性研究较少,针对现代大规模数据线性回归在单机计算时间过长的问题,设计云环境下DMLR(Distributed Multiple Linear Regression)模型用于能见度、湿度与气溶胶PM10相关性的研究,实验分析表明,湿度区间一致大气气溶胶PM10浓度越大能见度就越小,能见度区间一致大气气溶胶PM10浓度越低湿度越大.实验结果还发现湿度介于40%-90%,能见度介于8 km-19 kmDMLR预测效果最好.DMLR算法模型在时间
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