【摘 要】
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研究带有随机故障的流水线车间调度问题,以质量鲁棒性和解鲁棒性的综合指标为优化目标,分析故障这一随机因素的影响,采用前摄优化理论求解问题.建立问题的随机规划数学模型,
【机 构】
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同济大学机械与能源工程学院,上海交通大学工业工程与管理系
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研究带有随机故障的流水线车间调度问题,以质量鲁棒性和解鲁棒性的综合指标为优化目标,分析故障这一随机因素的影响,采用前摄优化理论求解问题.建立问题的随机规划数学模型,设计内、外两层嵌套式优化算法以联合决策工件调度顺序与缓冲时间大小.在外层,以NEH启发式算法为基础,结合邻域搜索决策工件加工顺序;在内层,采用遗传算法搜索缓冲时间并设计有效的代理指标作为解的评价方式.数据实验表明,提出的算法相比2种传统方法所得到的解的综合指标更优异,且允许决策者根据不同的偏好选择不同的优化解.加入缓冲时间有利于改善解鲁棒性指标,可以提高质量鲁棒性的稳定度.
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