【摘 要】
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针对一般模拟退火算法收敛速度慢的缺陷,本文提出了含水层参数识别的快速模拟退火算法.它以广义Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模
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针对一般模拟退火算法收敛速度慢的缺陷,本文提出了含水层参数识别的快速模拟退火算法.它以广义Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,通过改变模型扰动、接收概率和降温方式来加快模拟退火算法的收敛速度.实例的计算结果表明,快速模拟退火算法不仅可行,而且求解精度高,收敛速度比其他算法快得多,是一种值得在实际中推广应用的高效的含水层参数识别方法.
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