论文部分内容阅读
针对语音信号卷积混迭模型,利用语音信号近似独立及短时平稳特性,提出一种基于三二次迭代优化的混迭矩阵多分量联合估计方法,交替估计三组待定参数的二次代价函数实现联合块对角化,在时域解决卷积混迭盲分离问题.理论分析了所提方法的计算复杂度和迭代收敛性.实验表明,相比于类Jacobi方法,所提方法收敛速度更快,且全局拒噪水平平均改善5dB,巴克谱失真系数改善达0.12.