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针对语音信号卷积混迭模型，利用语音信号近似独立及短时平稳特性，提出一种基于三二次迭代优化的混迭矩阵多分量联合估计方法，交替估计三组待定参数的二次代价函数实现联合块对角化，在时域解决卷积混迭盲分离问题．理论分析了所提方法的计算复杂度和迭代收敛性．实验表明，相比于类Jacobi方法，所提方法收敛速度更快，且全局拒噪水平平均改善5dB，巴克谱失真系数改善达0．12．