适应性粒子群寻优算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：JeffreyHua

【摘要】

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社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡，适应性微粒群寻优算法（APSO）是在标准PSO上添加反映适应性的随机项，并引入小概率因子，使微粒飞行到粒子群的中心，平衡秩序和随机两个行为．A

【作者】

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罗辞勇陈民铀

【机构】

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重庆大学电气工程学院,重庆大学输变电设备及系统安全与新技术国家重点实验室

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

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2008年10期

【关键词】

：

粒子群算法适应性随机 PSO Adaptive Random

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社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡，适应性微粒群寻优算法（APSO）是在标准PSO上添加反映适应性的随机项，并引入小概率因子，使微粒飞行到粒子群的中心，平衡秩序和随机两个行为．APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定，从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为．典型复杂函数优化的仿真结果表明，APS0算法具有较好的稳定性．

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