【摘 要】
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本文从预期的角度审视电商平台上以好评率为核心而构建的信誉机制。当买家(消费者)的预期与商品的实际情况不符时,差评产生。如果这种不符是由于卖家对商品进行了欺诈描述造
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本文从预期的角度审视电商平台上以好评率为核心而构建的信誉机制。当买家(消费者)的预期与商品的实际情况不符时,差评产生。如果这种不符是由于卖家对商品进行了欺诈描述造成的,信誉机制便是有效的;而如果这种不符是由于缺乏经验的买家无法根据卖家合理的描述来形成正确的预期而产生的,信誉机制便有可能会失效。本文构建了固定样本量搜索模型,得出了不同类型的买家购买不同价格不同质量商品的概率,在假定买家在判断商品的质量时有可能会产生错误预期的情况下,得到了卖家获得的差评率,从而给出了信誉机制失效的条件。最后,本文对模型中的结
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