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各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:当变量之间高度相关时采用主成分回归可以有效提高估计精度。本文还通过模拟的方式证明了此方法的有效性。
局部线性估计中的多重共线性问题
【摘 要】
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各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对局部线性估计多重共线性问题进行了讨论,发现多重共线性造成局部线性估计精度下降的原因,并提出了一个补救方法:
【机 构】
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福州大学管理学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2007年08期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70371025);教育部人文社会科学研究资助项目(02JA790014)
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