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稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论（Compressed Sensing，CS）研究的热点。讨论了参数选取对迭代加权l1范数优化算法恢复效果的影响，并将参数规则化过程引入到算法中，提出了带有参数规则化过程的迭代加权l1范数优化算法。最后通过数值实验，表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力。