【摘 要】
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设计了基于机器视觉的光纤倒像器缺陷检测系统，通过对成像系统的机理研究并结合光纤倒像器缺陷特点，选用远心工业镜头配合千万像素的工业相机，实现了光纤倒像器表面缺陷的一次性
【机 构】
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中北大学科学与动态测试教育部重点实验室信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然基金资助项目(61171177);国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ240830);山西省科技攻关项目(20140321010-02);山西省中青年拔尖人才项目
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设计了基于机器视觉的光纤倒像器缺陷检测系统，通过对成像系统的机理研究并结合光纤倒像器缺陷特点，选用远心工业镜头配合千万像素的工业相机，实现了光纤倒像器表面缺陷的一次性成像，并保证了足够的分辨率。在检测算法上利用形态学运算中的膨胀和腐蚀运算得到其边缘轮廓，通过求取边缘像素的加权平均灰度值作为原图像的分割阈值。仿真结果表明，该算法能够准确、有效地实现缺陷分割。同时，该系统与人工检测相比效率提高近2倍，速度可达2s／个，重复精度大于98．8％，整体系统运行稳定，能够满足市场需求。
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