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粒子群算法是一种进化计算技术，成功地运用于广泛的数值优化问题。PSO算法在求解高维复杂函数优化问题时容易陷入局部最优。有鉴于此，提出了一种基于信息熵的粒子优化算法。该算法提高设计了一种兼顾种群选择性压力以及种群多样性的选择策略，从而提高了粒子在运行过程中的多样性。实验表明，该算法有效避免了陷入局部最优，提高了全局最优解的搜索精度。