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遮挡等原因造成的信息丢失问题严重影响运动估计的精度。将二元树复小波引入序列图像的运动估计中,提出了一种基于二元树复小波的运动估计新方法。该方法对不同层次、各个方向子带分别进行处理,克服了传统的由粗到细的搜索策略带来的误差漂移;同时引入当前帧的后一帧(后向参考帧)来弥补由于遮挡导致的信息丢失,并提高边界区域的运动估计精度。大量实验表明,该算法能消除剧烈运动、场景切换及遮挡等不利因素的影响,实验结果验证了该算法的有效性。