【摘 要】
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首先基于时间序列分析原理,通过Eviews软件对福建省1978~2015年的GDP数据进行拟合分析,建立了ARIMA(4,2,2)和ARIMA(4,3,2)模型。然后应用两模型对福建省2016~2018年的GDP进行
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首先基于时间序列分析原理,通过Eviews软件对福建省1978~2015年的GDP数据进行拟合分析,建立了ARIMA(4,2,2)和ARIMA(4,3,2)模型。然后应用两模型对福建省2016~2018年的GDP进行检验,发现ARIMA(4,3,2)模型的预测误差较小,所以认为该模型拟合效果较好。最后应用ARIMA(4,3,2)模型对福建省2019~2023年的GDP进行预测。
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