【摘 要】
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心电信号心拍模板在心电信号智能分析,临床辅助诊断和便携式心电设备算法开发中具有十分重要的作用。而现有的模板生成算法适应性差,无法满足复杂多形态心电信号下的应用。为
【机 构】
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河北大学电子信息工程学院; 河北大学河北省数字医疗工程重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.61673158,No.61703133);河北省杰出青年科学基金项目(No.F2016201186)
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心电信号心拍模板在心电信号智能分析,临床辅助诊断和便携式心电设备算法开发中具有十分重要的作用。而现有的模板生成算法适应性差,无法满足复杂多形态心电信号下的应用。为此,提出了一种新的心电信号心拍模板生成算法,将心拍信号看成是离散点集,通过点集分组配准算法将不同时刻的同类心拍配准到一起,形成该类心拍模板。对心比分析了该模板生成算法与加权平均模板生成算法或任选某一心拍作为模板时,心拍与模板之间的豪斯多夫距离和柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫统计,表明本算法生成的模板具有更好的稳定性和内在一致性,特别是对于QRS波群有较大形态变化或者存在基线漂移心电信号,该算法具有明显优势。
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