【摘 要】
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针对贫困地区特点及扶贫开发中面临的新挑战,围绕贫困识别、贫困监测、扶贫成效评估、资源优化配置等扶贫开发核心业务,归纳出扶贫开发过程中所涉及到的空间数据和属性数据。
【机 构】
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首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,天津城建大学地质与测绘学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(编号:2012BAH33B05,2012BAH33B03,2013BAC03B04,2012BAH27B01);国家自然科学基金项目(41301468)资助
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针对贫困地区特点及扶贫开发中面临的新挑战,围绕贫困识别、贫困监测、扶贫成效评估、资源优化配置等扶贫开发核心业务,归纳出扶贫开发过程中所涉及到的空间数据和属性数据。结合Geodatabase空间数据模型,建立包含遥感影像、基础地理数据、贫困人口、社会经济、生态与资源环境等多个维度空间数据库,实现空间数据和属性数据的一体化存储管理,并对数据库的有效性进行了测试应用。实践证明,该数据库可以为贫困识别、贫困现状监测、扶贫效果评估和资源优化配置等新时期扶贫开发业务的顺利开展提供数据支持。
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