【摘 要】
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提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数
【机 构】
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中国人民公安大学信息技术与网络安全学院,北京市公安局朝阳分局
【出 处】
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划项目(2015BAK12B03);中国人民公安大学基本科研业务费项目(2016JKF01211)
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提出一种应用于盗窃类犯罪的时空热点探索方法。该方法首先使用全样本数据进行时间热点和空间热点识别,然后利用时间热点对应的数据集进行空间热点分析,利用空间热点对应的数据集进行时间热点分析,最后综合两方面的分析结果得出面向实际警务工作的决策支持结论。为验证该方法的有效性,基于某市TYG区域的扒窃和入室盗窃犯罪数据,展开案例分析。结果表明:两种不同类型的盗窃犯罪,其时空热点分布差别较大。具体而言,商业区在周一～周三的16～20时以及周末的12～18时为扒窃案件的时空热点,周中的6～9时回迁房聚集度高的住宅区是入室盗窃犯罪的时空热点。研究成果可以为犯罪打击、安全防范、巡逻等工作提供宏观决策支持。
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