【摘 要】
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随着电网中大规模高级量测体系的构建,可获得的配电网数据呈现指数级增长。此外,电网中分布式能源渗透率的不断增大,以及可调控柔性负荷的显著增多,使得电网的调控更加灵活。
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院电气工程系
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随着电网中大规模高级量测体系的构建,可获得的配电网数据呈现指数级增长。此外,电网中分布式能源渗透率的不断增大,以及可调控柔性负荷的显著增多,使得电网的调控更加灵活。在电网不断朝大数据、智能化方向发展的趋势下,以人工智能技术为代表的新兴技术逐渐成为研究的热点。人工智能技术基于收集得到大量数据信息,通过模拟人类大脑的思维过程,对信息和数据进行分析、处理和反馈,可以充分利用多源异构的海量数据,并在非线性问题的学习和处理中有较好的效果,可有效协调电网中发、输、配、用中各电力主体的功能及需求。
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