【摘 要】
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提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的介词短语界定模型，通过HMM的介词短语边界自动识别和依存语法错误校正2个处理阶段，较好地完成了对一个经过分词和词性标注的句子进行介词短
【基金项目】
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国家“十五”科技攻关计划基金资助重点项目(A3480266);广东省自然科学基金资助项目(B6480598)
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提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的介词短语界定模型，通过HMM的介词短语边界自动识别和依存语法错误校正2个处理阶段，较好地完成了对一个经过分词和词性标注的句子进行介词短语界定任务，为更进一步的句法分析工作打下良好的基础。试验结果显示：该模型的识别正确率达到了86.5%（封闭测试）和77.7%（开放测试），取得了令人满意的结果。
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